来源:新华网

发布时间:2020-10-24 21:06:07

1.中国机器视觉起步较晚,正处于快速增长时期。

国内机器视觉起源于20世纪80年代第一次引进技术。自1998年许多电子和半导体工厂在广东和上海落户以来,机器视觉生产线和先进设备被引进中国,并诞生了国际机器视觉制造商的代理和系统集成商。中国机器视觉的发展经历了三个阶段:

第一阶段是1999年至2003年的启蒙阶段。在这一阶段中,中国企业主要通过代理业务为客户服务,引导客户在服务过程中理解和认识机器视觉,从而开启中国机器视觉的历史进程。

第二个阶段是2004-2007年的发展阶段。在这个阶段,当地的机器视觉企业开始探索由更独立的核心技术承载的机器视觉软件和硬件设备的研究和开发,并在许多应用领域取得了重大突破。

第三个阶段是2008年以后的快速发展阶段。在这一阶段,许多机器视觉核心设备研发厂商不断涌现,一大批真正的系统级工程师不断接受培训,推动了国内机器视觉行业的高速、高质量发展。

2.市场规模逐年扩大,年均复合增长率近30%。

近十年来,机器视觉技术在工业领域得到了广泛应用。随着国内机器视觉技术和产品在实践中的不断进步,机器视觉技术在消费电子、汽车制造、光伏半导体等多个行业得到了应用。据GGII数据显示,2019年中国机器视觉市场规模为65.5亿元(不包括计算机视觉市场规模),比去年同期增长21.77%。2014至2019年的复合增长率为28.36%。

3.应用市场规模不断扩大,竞争格局更加分散。

IDC的数据显示,2018年,中国的计算机视觉应用市场达到7.5亿美元,而平安城的安全是最大的应用场景。2019年,中国的计算机视觉应用市场达到1.454亿美元,市场增长来自于安全、城市头脑等领域。

人脸识别在身份验证中的应用空间表现出很高的渗透性,但在疫情发生后,包括校园和办公楼在内,对人脸识别提出了新的要求。在传统工业中,工业质量检测的应用正在兴起。

中国机器视觉相关企业的数量逐年增加,机器视觉市场的竞争日趋激烈,但中国还没有龙头企业。从市场格局的角度来看,除了四小龙所占的上堂广角云的总体份额外,海大宇在人工智能证券市场的份额也显著增加。在质量检验方面,百度、华为、阿里、腾讯和以创新和智慧为代表的初创企业也在上升。

4.中国的机器视觉行业有许多企业,投融资市场发展迅速。

据统计,2019年中国机器视觉行业有59起投融资案件,涉及投融资资金103.21亿元。目前,从应用功能领域划分,进入机器视觉领域的企业很多,主要是检测、测量、定位、识别读取代码等。每个企业都有自己的领域重点,或一个或多个。在很大程度上,过程算法是主要的障碍,行业案例是垫脚石。

综上所述,鉴于技术密集型机器人产业在短期内仍处于成长阶段,新的企业和团队将继续涌入机器视觉领域。随着人工智能技术和工业制造的直接结合,机器视觉有望继续快速发展,拥有高科技或创新的机器视觉产品,能够快速登陆的企业仍将受到资本市场的青睐,并借助资本获得更多的快速增长要素。

上述数据和分析应参考未来的工业研究所中国机器视觉产业发展前景和投资预测分析报告,同时,未来的工业研究所提供工业大数据、工业规划、工业申报、工业园区规划、吸引工业投资等解决方案。

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